E-commerce Odporúčania

Najlepší model v pilote troch dodávateľov – na základe podobnosti príbehov.

Odporúčania na základe podobnosti príbehov, nie len predajných dát.

#1 · z 3 dodávateľov · Problém

Čo bolo treba zmeniť

  • Klasické odporúčacie systémy zvyčajne fungujú na princípe nákupného správania (tzv. „kto kúpil X, kúpil aj Y“).
  • Nezohľadňujú obsah samotných kníh, ani jemné čitateľské preferencie (napr. štýl rozprávania, tempo deja, atmosféru príbehu).
  • Martinus preto hľadal AI riešenie, ktoré by odporúčalo knihy na základe podobnosti príbehov, nie len na základe nákupných dát.

Inovatívne riešenie sme pripravili ako súčasť pilotnej súťaže troch dodávateľov, s cieľom vybrať najefektívnejší prístup.

Riešenie

Čo sme implementovali

Pre klienta sme pripravili AI model, ktorý analyzuje príbehové opisy kníh a určuje tematickú a dejovú podobnosť medzi titulmi.

  • Určuje tematickú a dejovú podobnosť medzi titulmi.
  • Vie odporučiť čitateľovi knihy s podobnou atmosférou, dynamikou alebo prostredím.
  • Aktuálne sa rozširuje, aby AI pracovala s plnými textami kníh – nielen s popisom dodaným vydavateľom.
  • Extrahuje konkrétne znaky deja, postáv, času a priestoru, ktoré formujú čitateľský zážitok.

Výsledné odporúčania pracujú s oveľa širším dátovým kontextom ako tradičné algoritmy.

Výsledky

Čo sa nám podarilo

  • Naše riešenie dosiahlo najlepšie odporúčania podľa hodnotenia klienta a jeho zákazníkov.
  • Vývoj riešenia, ktoré poskytuje čitateľsky relevantné odporúčania, nielen štatistické.
  • Posun smerom k AI systémom schopným „rozumieť“ literatúre – vrátane výberu podobných príbehov na základe komplexných aspektov ako téma, nálada či štýl písania.
  • Očakávaný dopad: zvýšenie konverzií z odporúčaní, dlhší čas strávený na stránke a väčšia spokojnosť zákazníkov s výberom.

Ďalšie prípadové štúdie

Spracovanie dokumentov

Dôvera · Poisťovníctvo

Spracovanie exekučných dokumentov: 60 % úspora času back-office.

100 % dokumentov spracovaných automaticky. Kľúčoví pracovníci odbremenení počas sezónnych špičiek.

60% úspora času back-office

Spracovanie pohľadávok

Dôvera · Poisťovníctvo

Vyhodnocovanie odpisov pohľadávok: z 2 týždňov na ~1 hodinu.

Kľúčoví pracovníci odbremenení počas sezónnych špičiek. Rozhodovanie sa stalo konzistentné a auditovateľné.

2t→1h čas spracovania · Extrakcia dát · Dôvera · Poisťovníctvo

Spracovanie príbalových letákov: štruktúrované dáta o dávkovaní z neštruktúrovaného textu.

Vytvorený nový dátový zdroj pre kontrolu predpisov. Predtým neviditeľné informácie sa stali použiteľnými.

Nový zdroj pre audit

Podobný proces vo vašej organizácii?

Povedzte nám o vašom procese. Povieme vám, či vám AI riešenie pomôže. Úprimne. Aj keď bude odpoveď nie.

AI, ktorá má zmysel pre váš biznis. Aplikovaná AI, nie teoretická.

INSYNAPS on LinkedIn

INSYNAPS s. r. o. · Staré Grunty 16, 841 04 Bratislava, Slovensko · IČO: 55 819 028 · DIČ: 2122100486 · IČ DPH: SK2122100486 · Zapísaná v Obchodnom registri Mestského súdu Bratislava III, oddiel: Sro, vložka č. 173404/B

© 2026 INSYNAPS. Všetky práva vyhradené.

Žiadne dáta našich klientov nikdy nezostávajú v jazykových modeloch.