E-commerce Odporúčania
Najlepší model v pilote troch dodávateľov – na základe podobnosti príbehov.
Odporúčania na základe podobnosti príbehov, nie len predajných dát.
#1 · z 3 dodávateľov · Problém
Čo bolo treba zmeniť
- Klasické odporúčacie systémy zvyčajne fungujú na princípe nákupného správania (tzv. „kto kúpil X, kúpil aj Y“).
- Nezohľadňujú obsah samotných kníh, ani jemné čitateľské preferencie (napr. štýl rozprávania, tempo deja, atmosféru príbehu).
- Martinus preto hľadal AI riešenie, ktoré by odporúčalo knihy na základe podobnosti príbehov, nie len na základe nákupných dát.
Inovatívne riešenie sme pripravili ako súčasť pilotnej súťaže troch dodávateľov, s cieľom vybrať najefektívnejší prístup.
Riešenie
Čo sme implementovali
Pre klienta sme pripravili AI model, ktorý analyzuje príbehové opisy kníh a určuje tematickú a dejovú podobnosť medzi titulmi.
- Určuje tematickú a dejovú podobnosť medzi titulmi.
- Vie odporučiť čitateľovi knihy s podobnou atmosférou, dynamikou alebo prostredím.
- Aktuálne sa rozširuje, aby AI pracovala s plnými textami kníh – nielen s popisom dodaným vydavateľom.
- Extrahuje konkrétne znaky deja, postáv, času a priestoru, ktoré formujú čitateľský zážitok.
Výsledné odporúčania pracujú s oveľa širším dátovým kontextom ako tradičné algoritmy.
Výsledky
Čo sa nám podarilo
- Naše riešenie dosiahlo najlepšie odporúčania podľa hodnotenia klienta a jeho zákazníkov.
- Vývoj riešenia, ktoré poskytuje čitateľsky relevantné odporúčania, nielen štatistické.
- Posun smerom k AI systémom schopným „rozumieť“ literatúre – vrátane výberu podobných príbehov na základe komplexných aspektov ako téma, nálada či štýl písania.
- Očakávaný dopad: zvýšenie konverzií z odporúčaní, dlhší čas strávený na stránke a väčšia spokojnosť zákazníkov s výberom.
Použité riešenie
Ďalšie prípadové štúdie
Spracovanie dokumentov Dôvera · Poisťovníctvo Spracovanie exekučných dokumentov: 60 % úspora času back-office. 100 % dokumentov spracovaných automaticky. Kľúčoví pracovníci odbremenení počas sezónnych špičiek. 60% úspora času back-office Čítať celý príbeh → Spracovanie pohľadávok Dôvera · Poisťovníctvo Vyhodnocovanie odpisov pohľadávok: z 2 týždňov na ~1 hodinu. Kľúčoví pracovníci odbremenení počas sezónnych špičiek. Rozhodovanie sa stalo konzistentné a auditovateľné. 2t→1h čas spracovania Čítať celý príbeh → Extrakcia dát Dôvera · Poisťovníctvo Spracovanie príbalových letákov: štruktúrované dáta o dávkovaní z neštruktúrovaného textu. Vytvorený nový dátový zdroj pre kontrolu predpisov. Predtým neviditeľné informácie sa stali použiteľnými. Nový zdroj pre audit Čítať celý príbeh →
Podobný proces vo vašej organizácii?
Povedzte nám o vašom procese. Povieme vám, či vám AI riešenie pomôže. Úprimne. Aj keď bude odpoveď nie.