E-Commerce Sentiment-Analyse

Feedsight: Validierung der Wirkung von Maßnahmen auf die Kundenzufriedenheit im Zeitverlauf.

Sentiment-Analyse, die nachverfolgt, ob operative Änderungen das Kundenerlebnis tatsächlich verbessert haben.

Tausende

Bewertungen täglich verarbeitet – vollautomatisch

Die Herausforderung

Was sich ändern musste

• Die manuelle Auswertung des Feedbacks war aufgrund des Volumens nicht mehr tragbar.
• Es fehlte eine einheitliche Sicht darauf, wie Produkt-, Service- und Webshop-Qualität wahrgenommen werden.
• Die gewonnenen Erkenntnisse waren selten handlungsleitend und nicht immer in Echtzeit verfügbar.
• Verschiedene Abteilungen (Einkauf, Logistik, UX, Marketing) hatten keine gemeinsame Entscheidungsgrundlage.

Die Lösung

Was wir umgesetzt haben

Wir haben die KI-Lösung Feedsight entwickelt, die Bewertungen automatisch in drei zentralen Bereichen analysiert – Produkt, Service & Delivery und Web Experience. Die Ergebnisse werden zu Metriken aufbereitet, die sich direkt in BI-Dashboards visualisieren lassen.

• Produkt – Bewertung von Verarbeitungsqualität, Funktionalität, Aussehen, Eigenschaften und Preis-Leistungs-Verhältnis.
• Service & Delivery – Liefergeschwindigkeit, Kommunikation mit dem Kundenservice, Zuverlässigkeit und Verpackung.
• Web Experience – UX des Online-Shops, Qualität der Informationen, Navigation und Verfügbarkeit der Informationen.
• Erzeugt Sentiment-Metriken und Scores für jeden der Bereiche – vollständig an die Bedürfnisse des Kunden anpassbar.
• Ermöglicht die Visualisierung der Ergebnisse in BI-Dashboards mit Drill-down-Optionen nach Produkt, Kategorie, Land oder Datum.

Stimme des Kunden

“Feedsight hat uns einen klaren, datenbasierten Blick auf die Entwicklung des Kunden-Sentiments im Zeitverlauf gegeben. Diese Daten helfen uns zu validieren, welche Maßnahmen tatsächlich Wirkung auf die Kundenzufriedenheit haben.”

– Bronislav Karlík, Head of Data, Muziker

Die Ergebnisse

Was sich nach der Einführung geändert hat

• Vollautomatische Verarbeitung Tausender Bewertungen pro Tag – ohne manuelle Eingabe.
• Einheitlicher, handlungsleitender Überblick über das Kundenerlebnis – über das gesamte Produktportfolio und die geografischen Märkte hinweg.
• Detaillierte Echtzeit-Metriken zu Produktqualität, Lieferleistung und Webshop-Erlebnis.
• Datenbasierte Unterstützung für schnelle Entscheidungen in Einkauf, UX, Logistik und Marketing.
• Verbesserte Fähigkeit, auf Probleme zu reagieren und das Kundenerlebnis proaktiv zu optimieren – nicht erst im Nachhinein.

Weitere Case Studies

Dokumenten- verarbeitung

Dôvera · Versicherung

Bearbeitung von Vollstreckungsdokumenten: 60 % weniger Back-Office-Zeit.

100 % der Dokumente automatisch verarbeitet. Erfahrene Mitarbeitende sind in Spitzenzeiten entlastet.

60% weniger Back-Office-Zeit · Forderungs- management · Dôvera · Versicherung

Bewertung von Forderungsabschreibungen: von 2 Wochen auf ca. 1 Stunde.

Erfahrene Mitarbeitende in Spitzenzeiten entlastet. Entscheidungen wurden konsistent und nachvollziehbar.

2 Wo→1 Std Verarbeitungszeit

Datenextraktion

Dôvera · Versicherung

Auswertung von Beipackzetteln: strukturierte Dosierungsdaten aus unstrukturiertem Text.

Neue Datenquelle für die Prüfung von Verordnungen geschaffen. Bisher unsichtbare Informationen sind jetzt operativ nutzbar.

Neue Datenquelle für Audits geschaffen

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