Versicherung Datenextraktion
Auswertung von Beipackzetteln: strukturierte Dosierungsdaten aus unstrukturiertem Text.
Neue Datenquelle für die Prüfung von Verordnungen geschaffen. Bisher unsichtbare Informationen sind jetzt operativ nutzbar.
Neue
Datenquelle für Audits geschaffen
Die Herausforderung
Was sich ändern musste
- Dosierungsangaben stehen in unstrukturiertem Text (Sätzen, Tabellen oder Notizen).
- In sehr unterschiedlichen sprachlichen Formen ausgedrückt – regelbasiertes Parsen funktioniert nicht.
- Abhängig von mehreren Faktoren wie Alter, Gewicht und Zustand der Patientin oder des Patienten.
Der Kunde brauchte diese Informationen in strukturierter Form für interne Analysen und Kontrollmechanismen (z. B. zur Erkennung von Dosierungsabweichungen nach Altersgruppen).
Die Lösung
Was wir umgesetzt haben
Wir haben eine KI-Lösung konzipiert und implementiert, die unstrukturierte Beipackzettel in einen strukturierten Dosierungs-Datensatz überführt.
- Lädt Beipackzettel für Arzneimittel einer definierten ATC-Gruppe automatisch aus öffentlichen Quellen herunter.
- Extrahiert mit einem Sprachmodell die Dosierungsangaben nach verschiedenen Parametern (z. B. für Kinder, Erwachsene, Seniorinnen und Senioren).
- Liefert einen strukturierten Datensatz, der die Dosierung nach Patientengruppe, Verabreichungsart und -häufigkeit kategorisiert.
Der Output ist direkt einsetzbar in den BI-Systemen oder Kontroll-Tools des Kunden.
Stimme des Kunden
“Wir haben Zugriff auf Daten gewonnen, die zuvor in strukturierter Form praktisch nicht existierten. Die Lösung von Insynaps hat uns neue Möglichkeiten im Umgang mit Dosierungsinformationen eröffnet und unsere Analyse- und Kontrollprozesse gestärkt.”
– Krankenversicherung Dôvera
Die Ergebnisse
Was sich nach der Einführung geändert hat
- Der Kunde hat eine präzise, maschinenlesbare Übersicht der Dosierungen für ausgewählte Arzneimittel erhalten.
- Erhebliche Einsparung an Zeit und Personalaufwand – die manuelle Sichtung und Übertragung dutzender Dokumente entfällt.
- Neue Möglichkeiten für die Prüfung von Verordnungen, den Abgleich mit Behandlungsstandards und die Optimierung der Versorgung.
- Die Lösung ist auf weitere Arzneimittelgruppen oder Kontrollszenarien skalierbar.
Eingesetzte Lösung
Administration & DokumenteAI Document Automation
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