Fintech KPI-Automatisierung

Über 100 KPIs automatisiert – über jedes Format und jede Sprache hinweg.

Portfolio-Reporting automatisiert – unabhängig davon, wie die Quelldokumente strukturiert sind oder in welcher Sprache sie vorliegen.

100+ · automatisierte KPIs · Die Herausforderung

Was sich ändern musste

• Jedes Unternehmen nutzte eigene Report-Formate (unterschiedliche Strukturen und Sprachen).
• KPIs waren uneinheitlich benannt – es fehlte eine Standardisierung.
• Es gab kein einheitliches Format, das die Datenverarbeitung in BI-Tools vereinfacht hätte.
• Die manuelle Datenerfassung war aufwendig, langsam und fehleranfällig.

Das Ergebnis: Das Onboarding der Portfolio-Reports war langsam, erforderte manuelles Eingreifen und begrenzte die Skalierbarkeit der Lösung.

Die Lösung

Was wir umgesetzt haben

Wir haben dem Kunden eine KI-Lösung zur Extraktion und Transformation von KPI-Daten geliefert.

• Analysiert hochgeladene Reports automatisch – in jedem Format und jeder Struktur.
• Erkennt über 100 zentrale KPIs (z. B. ARR, EBITDA, Cash Burn, MRR, Gross Margin).
• Erkennt den zeitlichen Kontext und die Datenfrequenz (z. B. quartalsweise vs. monatliches Reporting).
• Liefert eine standardisierte Datenstruktur, die die Vestberry-Plattform direkt für BI-Dashboards nutzen kann.

Stimme des Kunden

“Die Lösung von Insynaps hat das größte Hindernis im Umgang mit den KPI-Daten unserer Portfolio-Unternehmen beseitigt. Statt manueller Korrekturen arbeiten wir nun praktisch sofort mit sauberen, einheitlichen Daten.”

– Vestberry

Die Ergebnisse

Was sich nach der Einführung geändert hat

• Automatische Verarbeitung von Reports in jeder Struktur – ohne manuelle Datenerfassung.
• Schnelleres Daten-Onboarding – die Verarbeitung dauert Minuten statt Stunden manueller Bereinigung.
• Höhere KPI-Konsistenz – das ermöglicht bessere Analytik und Vergleichbarkeit über das gesamte Portfolio hinweg.
• Geringere Fehlerquote und mehr Vertrauen in die BI-Ergebnisse.
• Höhere Nutzerzufriedenheit – insbesondere bei VC-Managerinnen und -Managern und bei den reportenden Unternehmen selbst.

Weitere Case Studies

Dokumenten- verarbeitung

Dôvera · Versicherung

Bearbeitung von Vollstreckungsdokumenten: 60 % weniger Back-Office-Zeit.

100 % der Dokumente automatisch verarbeitet. Erfahrene Mitarbeitende sind in Spitzenzeiten entlastet.

60% weniger Back-Office-Zeit · Forderungs- management · Dôvera · Versicherung

Bewertung von Forderungsabschreibungen: von 2 Wochen auf ca. 1 Stunde.

Erfahrene Mitarbeitende in Spitzenzeiten entlastet. Entscheidungen wurden konsistent und nachvollziehbar.

2 Wo→1 Std Verarbeitungszeit

Datenextraktion

Dôvera · Versicherung

Auswertung von Beipackzetteln: strukturierte Dosierungsdaten aus unstrukturiertem Text.

Neue Datenquelle für die Prüfung von Verordnungen geschaffen. Bisher unsichtbare Informationen sind jetzt operativ nutzbar.

Neue Datenquelle für Audits geschaffen

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