Medien Video- & Audio­verarbeitung

Automatisierter Podcast-Schnitt.

Der geschnittene Audio-Podcast ist der einzige Input. Die KI erstellt daraus automatisch die geschnittene Videoversion – ohne manuellen Videoschnitt.

100 %

der Schnitte ins Video übertragen

Die Herausforderung

Was sich ändern musste

  • Bauer Media produziert Podcasts als Audio- und Videoversion. Der Schnitt lief in zwei Schritten, die nur manuell aufeinander aufbauten.
  • Der Podcast wurde zuerst in der Audiospur geschnitten, wo die finale Dramaturgie der Episode entstand.
  • Das Video wurde erst danach geschnitten – manuell, nach dem geschnittenen Audio-Ergebnis. Jeder Schnitt aus dem Audio musste im Video gefunden und wiederholt werden.
  • Die doppelte Arbeit an jeder Episode verlängerte die Zeit bis zur Veröffentlichung und band Kapazitäten der Cutter.

Die Lösung

Was wir umgesetzt haben

Wir haben eine KI-Lösung eingeführt, die das Video automatisch nach dem geschnittenen Audio-Podcast schneidet.

  • Input sind der finale geschnittene Audio-Podcast und die Video-Rohaufnahme.
  • Die KI gleicht Audio und Video ab, erkennt alle Schnitte und überträgt sie auf die Videospur.
  • Output ist die geschnittene Videoversion der Episode, bereit zur Veröffentlichung.

Die Ergebnisse

Was sich nach der Einführung geändert hat

  • Die Lösung ist im Produktivbetrieb. Der manuelle Videoschnitt nach dem Audio wurde durch einen automatisierten Prozess ersetzt. Der Cutter schneidet das Audio, das Video entsteht von selbst.
  • Die Zeit vom fertigen Audioschnitt bis zum fertigen Video sank von Stunden manueller Arbeit auf einen automatisierten Durchlauf.
  • Audio- und Videoversion einer Episode sind immer konsistent – ohne Abweichungen durch manuell übertragene Schnitte.

Aktuell arbeiten wir an vollautomatisierter KI-Dramaturgie und Podcast-Schnitt: vom Moment der Aufnahme bis zur Veröffentlichung auf verschiedenen Plattformen.

Eingesetzte Lösung

Visuelle Klassifizierung

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