Aplikovaná AI máj 2026 · 5 min čítania
Až 70 % firemných dát je neštruktúrovaných. Klasická automatizácia sa ich ani nedotkne.
TL;DR
- Až 70 % firemných dát je neštruktúrovaných – e-maily, PDF súbory, hlasové záznamy, ručné poznámky – a klasická automatizácia sa ich ani nedotkne.
- Toto nie je technický problém. Je to biznis problém: rozhodnutia sa robia na zlomku dostupných informácií.
- AI, ktorá vie čítať voľný text, mení neviditeľné dáta na použiteľný vstup – bez zmeny procesov, ktoré fungujú.
Väčšina automatizácie, ktorá dnes beží vo firmách, funguje dobre na jednu vec: číta polia z formulárov. Ak prišla faktúra s jasnou štruktúrou, správne číslo na správnom mieste – systém to spracuje. Rýchlo, spoľahlivo, lacno.
Problém je, že takto vyzerá menšina firemných dát.
Kde skutočne žije firemné know-how
E-mail od exekútora s neštandardnou formuláciou. Poznámka účtovníka k pohľadávke napísaná pred tromi rokmi. Prepis workshopu s požiadavkami na nový ERP systém. Príbalový leták lieku s dávkovaním rozpisovaným na šesť vekových skupín.
Toto sú neštruktúrované dáta. Texty, v ktorých dôležitá informácia existuje – len nie v políčku, kde by ju systém čakal.
Podľa dlhodobých odhadov analytikov z IDC a Gartner tvorí neštruktúrovaný obsah 70–90 % všetkých nových firemných dát. Zvyšok – štruktúrované záznamy, databázy, tabuľky – je relatívne malá časť celku.
Klasická automatizácia, RPA, pravidlové systémy: navrhnuté pre tú malú časť. Na 70 % dát nemajú nástroj.
Čo to znamená v praxi
Nie je to abstraktný problém dátovej architektúry. Je to každodenná vec – a prejde si ňou takmer každý back-office tím.
V Dôvere spracúvali zamestnanci ručne stovky dokumentov od exekútorov. Každý dokument bol inak sformulovaný, každý exekútor mal trochu odlišný štýl. Systém ich nevedel čítať. Ľudia áno – ale za cenu hodín práce denne.
To nie je výnimka. Je to pravidlo v sektoroch, kde prichádzajú dokumenty od regulátorov, súdov, partnerov, zákazníkov. Každý trochu inak. Žiadny jednotný formát. A za každým stojí rozhodnutie, ktoré niekto musí urobiť.
Prečo nestačí „dať to do tabuľky"
Bežná reakcia: štandardizovať vstupy. Zaviesť formuláre, šablóny, povinné polia. Prinútiť ľudí a partnerov posielať dáta v jednom formáte.
To funguje tam, kde máte kontrolu nad odosielateľom. S vlastnými zamestnancami, na interných procesoch.
Nefunguje to tam, kde sú zdroje dát mimo vašej kontroly – exekútori, súdy, dodávatelia, zákazníci. Alebo tam, kde je hodnota práve v nuancii textu: v komentári k pohľadávke, v odôvodnení rozhodnutia, v tóne zákazníckej recenzie.
Štruktúrovanie vstupu problém neodstráni. Len posunie, kde vzniká bolesť.
Čo robí AI inak
Jazykové modely nečakajú na štruktúru. Čítajú voľný text – a vedia z neho vytiahnuť to, čo potrebujete.
Nie univerzálne. Nie zadarmo. Ale ak je úloha jasná – „z každého dokumentu potrebujem vedieť X, Y a Z" – dá sa navrhnúť riešenie, ktoré ju zvláda spoľahlivo a v škále.
U Dôvery sme nasadili pipeline, ktorý číta prichádzajúce dokumenty od exekútorov, vyťažuje relevantné dáta a zapisuje ich do interných systémov. Výsledok: 60 % úspora back-office času, 100 % správne formátovaných dokumentov spracovaných automaticky.
Pre Vestberry sme automatizovali extrakciu KPI z portfóliových reportov – každá firma ich posiela v inom formáte, v inom jazyku. Viac ako 100 KPI ukazovateľov, akýkoľvek formát, akýkoľvek jazyk. Hodiny manuálnej práce na minúty.
Logika je v oboch prípadoch rovnaká: voľný text má štruktúru – len nie viditeľnú. AI ju číta.
Kde je hranica
Nie každý dokument je dobrý vstup pre AI. Ak je text príliš krátky, príliš nekonzistentný, alebo ak je hodnota v niečom inom ako v obsahu textu – riešenie nemusí dávať zmysel.
A nejde o to nasadiť LLM na všetko. Ide o to identifikovať procesy, kde:
Vstup sú texty alebo dokumenty, ktorých formát nekontrolujete
Výstup sú opakujúce sa rozhodnutia alebo extrakcia konkrétnych dát
Objem je dostatočný, aby manuálna práca začínala byť problémom
Ak toto platí, klasická automatizácia pomôže len čiastočne. AI, ktorá vie čítať neštruktúrovaný text, môže pokryť zvyšok.
Čo s tým
Dobrý prvý krok nie je technológia. Je to mapa procesov – kde vo vašej firme vstupujú neštruktúrované dáta? Kde sa kvôli nim ručne prepisuje, rozhoduje, eskaluje?
Tie miesta sú kandidátmi. Nie každý z nich si zaslúži riešenie – ale bez mapy ich ani nevidíte.
V INSYNAPS začíname každú spoluprácu AI Workshopom, ktorého výstupom je práve táto mapa. Nie demosom, nie pitchom. Pohľadom na procesy a identifikáciou toho, kde AI skutočne pomôže – a kde nie.
Ak váš tím trávi hodiny nad dokumentmi, ktoré systém nevie čítať, má zmysel sa porozprávať.
Súvisiace
Ďalšie články
Aplikovaná AI
Frontier alebo open-weight? Firma si nevyberá model, ale riziko.
august 2026 · 15 min
Aplikovaná AI
Od pilotu k produkcii: ako vyzerá skutočná AI implementácia
máj 2026 · 6 min
Implementácia AI
AI z nefunkčných procesov funkčné nespraví. Problém je v základoch.
máj 2026 · 5 min
Podobný problém vo vašej organizácii?
Povedzte nám o vašom procese. Povieme vám, či AI sedí – úprimne, aj keď bude odpoveď nie.