Problém: Dôležité informácie sú často uložené v poznámkach, e-mailoch, reportoch či prílohách bez jednotnej štruktúry, čo sťažuje ich vyhľadanie a spracovanie.
Riešenie: Generatívna AI analyzuje rôzne formáty neštruktúrovaných textov a premieňa ich na prehľadné a použiteľné výstupy.
Prínos: Získate konzistentné dáta bez potreby ručného spracovania, čím ušetríte čas a zlepšíte kvalitu analýz aj rozhodnutí.
Problém: Firmy denne spracúvajú množstvo dokumentov od úradov, partnerov či klientov, čo je časovo náročné a náchylné na chyby.
Riešenie: Naše riešenie automaticky číta, interpretuje a zapisuje obsah žiadostí, formulárov či oznámení do interných systémov. Takisto vieme automatizovať odpovede tretím stranám.
Prínos: Odľahčíte tím od rutinných úloh a zrýchlite tok informácií naprieč oddeleniami.
Prípadová štúdia: Dôvera – exekúcie
Problém: Potrebné údaje sú ukryté v zmluvách, letákoch, prílohách alebo návodoch v rôznych formátoch a formuláciách.
Riešenie: AI vyhľadá a extrahuje konkrétne informácie, ako napr. čísla, termíny, dávky či kategórie, priamo z textu.
Prínos: Eliminuje sa manuálne čítanie dokumentov a vytvára sa presný a strojovo čitateľný výstup.
Prípadová štúdia: Dôvera – spracovanie príbalových letákov
Problém: Zo stretnutí a workshopov často chýbajú presné zápisy, ktoré by vystihovali všetky požiadavky, rozhodnutia a riziká.
Riešenie: AI prepisuje nahrávky, identifikuje dôležité body a vytvára štruktúrované výstupy podľa požiadaviek klienta – napríklad dokumentáciu biznis požiadaviek, otvorených otázok či identifikovaných rizík.
Prínos: Získate kvalitný a plne prispôsobený výstup bez potreby manuálneho zápisu, ktorý urýchľuje prípravu ďalších projektových krokov.
Prípadová štúdia: O2 – spracovanie workshopov
Problém: Dôležité poznatky z telefonátov, e-mailov alebo spätnej väzby zákazníkov často ostávajú nevyužité.
Riešenie: Analyzujeme hovory, správy a hodnotenia s cieľom odhaliť zákaznícky sentiment, problémy či návrhy. Takisto vieme v textoch odhaliť znaky včasného varovania možných problémov a rizík.
Prínos: Lepšie porozumiete potrebám zákazníkov a získate podklady pre rozhodovanie, školenia alebo zlepšenie služieb.
Problém: Univerzálny obsah nedokáže zaujať každého používateľa rovnako a znižuje efektivitu komunikácie.
Riešenie: Generujeme texty a popisy produktov alebo služieb prispôsobené konkrétnemu zákazníkovi, segmentu, jazyku alebo kontextu.
Prínos: Zvyšuje sa miera konverzií, spokojnosť zákazníkov aj dôvera v značku.
Problém: Tradičné odporúčania sa spoliehajú len na nákupnú históriu, čo často vedie k nerelevantným návrhom.
Riešenie: AI odporúča produkty alebo obsah na základe porozumenia preferenciám, témam či príbehom.
Prínos: Zákazníci nájdu rýchlejšie to, čo ich naozaj zaujíma – čo zvyšuje čas strávený na webe aj pravdepodobnosť nákupu.
Prípadová štúdia: Martinus
Problém: Obrazový obsah je náročný na manuálne triedenie, popisovanie či kontrolu kvality.
Riešenie: AI rozpoznáva objekty, kategórie, štýly alebo chyby v obrázkoch bez potreby šablón.
Prínos: Umožňuje automatizované spracovanie veľkého množstva vizuálneho materiálu a zlepšuje používateľský zážitok.