Vestberry, fintech startup zameraný na správu investičných portfólií VC a PE fondov, čelil problému s neštandardizovanými reportmi od portfóliových firiem. Kvôli rôznorodosti vstupov bolo manuálne prepisovanie údajov časovo náročné a brzdilo efektívne využitie BI dashboardov. Platforma je závislá na pravidelnom reporte výkonových metrík od portfóliových spoločností. Výzvou bolo:
- každá firma používala vlastné formáty reportov (rôzne štruktúry, jazykové verzie)
- reportované KPI boli pomenované rôzne, chýbala konzistentnosť
- neexistoval štandardizovaný formát, ktorý by uľahčoval spracovanie dát v BI nástrojoch
- ručné prepisovanie dát bolo pracné, zdĺhavé a náchylné na chyby
Výsledkom bol pomalý nábeh portfóliových reportov, nutnosť manuálneho zásahu a obmedzená škálovateľnosť riešenia.
Klientovi sme dodali AI riešenie na extrakciu a transformáciu KPI dát, ktoré:
- automaticky analyzuje nahrané reporty v akomkoľvek formáte alebo štruktúre
- vyhľadá viac ako 100 kľúčových KPI (napr. ARR, EBITDA, Cash Burn, MRR, Gross Margin…)
- rozpozná časový kontext a periodicitu údajov (napr. kvartálny vs. mesačný reporting)
- výstupom je štandardizovaná dátová štruktúra, ktorú môže platforma Vestberry priamo použiť pre BI dashboardy
„Riešenie od Insynaps odstránilo najväčšiu bariéru pri práci s KPI dátami našich portfóliových firiem. Namiesto manuálnej úpravy teraz vieme pracovať s čistými a zjednotenými dátami prakticky okamžite.“
Vestberry
- Automatické spracovanie reportov v akejkoľvek štruktúre, bez potreby manuálneho prepisu.
- Zrýchlenie onboarding procesu dát – namiesto hodín manuálneho čistenia trvá spracovanie len minúty.
- Vyššia konzistentnosť KPI údajov, čo umožňuje lepšiu analytiku a porovnateľnosť naprieč portfóliom.
- Zníženie chybovosti a zvýšenie dôvery v BI výstupy.
- Zvýšenie spokojnosti používateľov platformy, najmä VC manažérov aj samotných reportujúcich firiem.