Martinus, najväčšie internetové kníhkupectvo na Slovensku, hľadalo inovatívny spôsob, ako zlepšiť odporúčanie kníh zákazníkom – nie len na základe predajných dát, ale skutočného obsahu príbehov.
Klasické odporúčacie systémy:
- zvyčajne fungujú na princípe nákupného správania (tzv. „kto kúpil X, kúpil aj Y“)
- nezohľadňujú obsah samotných kníh, ani jemné čitateľské preferencie (napr. štýl rozprávania, tempo deja, atmosféru príbehu)
Martinus preto hľadal AI riešenie, ktoré bude odporúčať knihy na základe podobnosti príbehov, nie len na základe nákupných dát. Inovatívne riešenie sme pripravili ako súčasť pilotnej súťaže troch dodávateľov, s cieľom vybrať najefektívnejší prístup.
Pre klienta sme pripravili AI model, ktorý analyzuje príbehové opisy kníh a na ich základe:
- určuje tematickú a dejovú podobnosť medzi titulmi
- vie odporučiť čitateľovi knihy s podobnou atmosférou, dynamikou alebo prostredím
Po úspechu v pilotnej fáze (najlepšie výsledky nášho modelu v súťaži troch riešení) prebieha aktuálne postupné rozšírenie modelu, kde:
- AI pracuje s plnými textami kníh (nie len s popisom dodaným vydavateľom)
- Extrahuje konkrétne znaky deja, postáv, času a priestoru, ktoré formujú čitateľský zážitok
- Výsledné odporúčania pracujú s oveľa širším dátovým kontextom ako tradičné algoritmy.
„Z riešenia od Insynaps bolo od začiatku cítiť, že rozumie nielen technológii, ale aj knihám. Odporúčania neboli len presné – boli aj čitateľsky trefné. Preto s nimi pokračujeme ďalej na produkčnej verzii.“
Martinus
- Naše riešenie dosiahlo najlepšie odporúčania podľa hodnotenia klienta a jeho zákazníkov.
- Vývoj riešenia, ktoré poskytuje čitateľsky relevantné odporúčania, nielen štatistické.
- Posun smerom k AI systémom schopným „rozumieť“ literatúre – vrátane výberu podobných príbehov na základe komplexných aspektov ako téma, nálada či štýl písania.
- Očakávaný dopad: zvýšenie konverzií z odporúčaní, dlhší čas strávený na stránke a väčšia spokojnosť zákazníkov s výberom.