Dôvera, popredná zdravotná poisťovňa na Slovensku, potrebovala získať štruktúrované dáta o dávkovaní liekov podľa rôznych kategórií pacientov z príbalových letákov, ktoré sú dostupné len ako voľný text. Tradičné metódy parsovania zlyhávali pre vysokú variabilitu formátov a jazykových formulácií.
Dávkovanie liekov je v príbalových letákoch:
- Popísané v neštruktúrovanom texte (vo forme viet, tabuliek alebo poznámok),
- Vyjadrené rôznymi jazykovými formami, čo znemožňuje použitie klasických pravidiel na parsovanie,
- Závislé od viacerých faktorov, ako sú vek, hmotnosť, stav pacienta a podobne.
Klient potreboval získať tieto informácie do štruktúrovanej podoby, aby ich mohol využiť:
- Na interné analytické účely (napr. porovnanie predpisovania so štandardmi),
- Na kontrolné mechanizmy (napr. odchýlky v dávkovaní podľa vekových kategórií).
Navrhli sme a implementovali AI riešenie, ktoré:
- automaticky sťahuje príbalové letáky pre lieky v definovanej ATC skupine z verejných zdrojov
- pomocou jazykového modelu vyťaží dávkovacie údaje podľa rôznych parametrov (napr. pre deti, dospelých, seniorov),
- výstupom je štruktúrovaný dataset, v ktorom je dávkovanie rozdelené podľa cieľových skupín pacientov, spôsobu a frekvencie podania.
Tento výstup je priamo použiteľný na ďalšie spracovanie v BI alebo kontrolných nástrojoch poisťovne.
„Získali sme dáta, ktoré predtým prakticky neexistovali v štruktúrovanej forme. Riešenie od Insynaps nám otvorilo nové možnosti pre prácu s informáciami o dávkovaní a podporilo naše analytické aj kontrolné procesy.“
Zdravotná poisťovňa Dôvera
- Klient získal presný a strojovo čitateľný prehľad dávkovania pre vybrané lieky, ktorý predtým nebolo možné systematicky extrahovať.
- Úspora času a ľudskej práce, ktorá by bola inak potrebná na manuálne čítanie a prepísanie desiatok dokumentov.
- Otvorili sa nové možnosti kontroly predpisov, porovnávania s liečebnými štandardmi a optimalizácie starostlivosti.
- Riešenie je škálovateľné aj na iné liekové skupiny alebo kontrolné scenáre.